医学論文
医療分野に特化した言語モデルの事前学習および検索拡張生成のための、全文医学論文。このカテゴリの臨床に関する質疑応答セットを補完するもので、派生した質問ではなく、その背景となる文献を提供します。これは、ソース資料を引用したり、そこから推論したりすることが期待されるモデルにとって重要です。ボリュームとライセンス条件は、スコープ設定時に確認されます。
医療関連の質疑応答集、症例概要、臨床論文など、医療従事者向けの言語モデルのトレーニングと評価に活用します。編集、匿名化、マスキングは、各案件ごとに実施範囲が決定されます。
医療分野に特化した言語モデルの事前学習および検索拡張生成のための、全文医学論文。このカテゴリの臨床に関する質疑応答セットを補完するもので、派生した質問ではなく、その背景となる文献を提供します。これは、ソース資料を引用したり、そこから推論したりすることが期待されるモデルにとって重要です。ボリュームとライセンス条件は、スコープ設定時に確認されます。
臨床症例の要約を質疑応答形式で作成し、教科書的な抽象化ではなく、実際の症例に基づいた医学的推論モデルのトレーニングと評価に活用します。原資料に個人を特定できる情報や保護対象となる医療情報が含まれている場合は、編集、匿名化、マスキングなどの処理を業務範囲に含めます。作業量は、業務範囲の決定時に確定します。
信頼性の高い臨床に関する質疑応答セットです。付属のシルバーデータセットよりも高い審査基準に基づいて作成されており、大量学習ではなく評価やベンチマークを目的としています。誤った回答が重大な結果を招くような臨床上の正確性を測定する際に使用してください。個人情報の匿名化は契約時に検討され、データ量も検討時に確定されます。
標準的なレビューレベルにおける、より大規模な臨床に関する質疑応答セット。ベンチマークとしてではなく、トレーニング教材として使用されることを意図している。通常、ゴールデンデータセットと併せてライセンス供与され、ゴールデンデータセットは保留評価セットとして使用される。個人情報の匿名化および個人情報の取り扱いは契約時に範囲が定められ、ボリュームは範囲設定時に確認される。
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