将来の AI の可能性を完全に理解するのに苦労していますか? この最新のゲスト機能では、Shaip の CEO 兼共同創設者である Vatsal Ghiya が、AI の革新的なアルゴリズムを構築するために必要な才能とリソースの種類について、いくつかの重要なポイントを共有しています。
主なポイントは次のとおりです。
- 「1995年に人工知能（AI）が発明された」という言葉から、私たちはテクノロジーの黄金時代に突入しました。 しかし、AI がその潜在能力を発揮するには XNUMX つの主要な要素が必要です。XNUMX つ目はアルゴリズムを構築する才能とリソース、XNUMX つ目はアルゴリズムをトレーニングするためのデータ、XNUMX つ目はそのデータをマイニングする力です。
- これらの革新的な要因は、AI が今後数年間で第 XNUMX 次産業革命をもたらすと考えられている新たな高度に AI を推進しています。 これが、最も優秀な技術者が AI とデータ サイエンスに投資している理由です。
- さらに、近い将来、AI は自動運転車を駆動し、悪性腫瘍を検出し、法的契約をスキャンしてすべてが問題ないことを確認します。 しかし、AI が理想的な結果を達成できるのは、トレーニングに使用した高品質のデータのみです。
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