合成データが効率的な機械学習モデルを作成するための重要なポイントであることをご存知ですか? 理由を知りたいですか？ 合成データの重要性について、Vatsal Ghiya の CEO であり Shaip の共同設立者によって書かれたこのゲスト機能をお読みください。
記事からの重要なポイントは次のとおりです。
- 違反の罰金や処罰なしでデータを収集して使用するのに苦労していますか? そうすれば、間違いなく合成データで答えを見つけることができます。 合成データは、コンピューター アルゴリズムが代替データとして生成する注釈付きの情報であり、単にデジタルで作成されたデータと呼ぶことができます。 そして、2030 年までに、AI で使用されるデータのほとんどは、レポートによると人工的に生成されます。
- 実際のデータと合成データには重要な違いがあります。 実際のデータには、研究者が開示したくない情報が含まれていますが、合成データではプライバシーは問題になりません。 また、高品質の機械学習モデルを作成するには、合成データが重要です。
- また、合成データの利点は、自動車、ロボット工学、金融、ヘルスケアなど、さまざまな業界で活用できます。 したがって、合成データは実際のデータよりもはるかに高速にデータセットを生成し、優れた品質の機械学習モデルの作成に役立ちます。
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https://scienceprog.com/what-is-synthetic-data-in-machine-learning-and-why-do-you-need-it/
