データ入力フィールドに興味がありますか、または日常業務で大量のデータを処理しますか? 答えが「はい」の場合、この記事はすべてあなた次第です。 このゲスト機能では、Vatsal Ghiya の CEO で Shaip の共同設立者が、OCR の基本と、OCR を使用してより良いデータ ワークフローを生成する方法と場所について説明しました。
記事からの重要なポイントは次のとおりです。
- OCR テクノロジは、ハードウェアとソフトウェアを組み合わせたもので、テキスト データと画像をスキャンし、そこから情報を構造化された形式で抽出して、より適切に使用できるようにします。 OCR の最も優れた点は、リアルタイムの情報を提供し、リアルタイムで修正を行うことです。
- この OCR とは別に、画像の前処理、インテリジェントな文字認識、および後処理の XNUMX つのプロセスで動作します。 これらのプロセスに従うことで、企業はデータ アクセス用の効果的な OCR モデルを作成できます。
- これらの OCR モデルは、銀行、小売、ヘルスケア、保険、製造、IT などの複数の業界で使用でき、手作業による介入なしで、構造化データ、非構造化データ、および半構造化データから完璧に洞察を抽出できます。
ここに記事全文を読む：
https://www.techzimo.com/what-is-ocr-how-does-it-work-and-what-are-its-use-cases/
