機械を人間より賢くしたいなら、この記事を読むチャンスを逃すわけにはいきません。 このゲスト機能では、Vatsal Ghiya の CEO であり Shaip の共同設立者である Vatsal Ghiya が、企業がより良いプロセス ワークフローを作成し、企業にインテリジェントなビジョンを追加するためにコンピュータ ビジョンが頼りにすべきテクノロジである理由について、いくつかの重要なポイントを共有しました。
記事からの重要なポイントは-
- コンピューター ビジョンは、自然言語処理と同様に人気があり広く受け入れられているもう XNUMX つの Ai テクノロジであり、人間のように考え、要件やニーズに応じて人間を支援できる、よりスマートで高速なマシンを作成します。
- 自動車業界では、自動運転車の作成にコンピューター ビジョンを利用できます。ヘルスケアでは、同じ技術を使用して診断精度と医用画像標準を向上させることができます。
- また、Amazon などの企業は、これらのテクノロジーを使用して、レジなしの店舗を作成し、中断することなく安心して買い物を行えるようにしています。 BFSI 業界は、これらのテクノロジを採用し、不正検出、顧客行動分析、およびその他の銀行アプリケーションで使用することにおいて、それほど遅れをとっていません。
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https://knowworldnow.com/what-are-the-top-trends-in-computer-vision-for-2022/
