Shaip Vatsal Ghiya の共同設立者兼 CEO は、音声注釈の重要性と、音声注釈が仮想アシスタント、チャットボット、音声検索システムが話している内容を理解し、関連情報を引き出すのにどのように役立つかについて、いくつかの重要な技術的説明を共有しました。
この記事の重要なポイントは次のとおりです。
- 多くの場合、私たちは仮想アシスタント、音声検索、ボットに未解決の質問をします。 最初に質問をシステムに統合し、その意図を理解してから関連情報を共有するには、機械学習 (ML) や NLP などのテクノロジーの統合が必要です。
- また、異なる言語の音声と音声を理解するには、音声注釈技術を使用する必要があります。 音声注釈マシンは、ユーザーが表現する質問、感情、感情、および意図を理解するように作成されており、音声ラベリング技術によって学習されています。
- 注釈の音声ラベル付けは重要な手法であり、適切なデータ セットとタグ付けを使用して行うと、チャットボット、仮想アシスタント、リアルタイム翻訳システム、通話監査システムなどの開発に役立ちます。 音声注釈技術を使用すると、機械学習モデルがさまざまな音声要素をより適切に識別し、手動の介入なしでトレーニングできます。
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