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金融システムをデジタル化する自然言語処理

Shaip の CEO 兼共同創設者である Vatsal Ghiya は、このゲスト機能で、自然言語処理 (NLP) の重要性と、データ入力から顧客の好みの理解まで、組織全体をデジタル化する方法について洞察に満ちた指針を共有しました。

記事からの重要なポイントは-

  • デジタル決済の増加と自動化技術の高度な採用により、財務組織は、組織全体でデジタル化を加速することにより、売上を確保し、コンバージョン率を最大化することが不可欠になっています。 しかし、プロセスの効率を高め、従業員がデータをより迅速に実行できるようにするために、組織はこれらをどのように活用できるでしょうか?
  •  簡単に言えば、自然言語処理は人工知能技術のサブセットであり、機械学習アルゴリズムを使用してコンピューターに顧客の好みを理解させ、分析させます。 また、NLP を使用すると、財務組織はリアルタイムの情報を簡単に取得して、意思決定とプロセスを改善できます。
  • 自然言語処理の主な用途は、トピック モデリング、光学式文字認識、センチメンタル分析、名前付きエンティティであり、顧客のニーズに応え、財務部門の従業員の生産性と意思決定を向上させます。

ここに記事全文を読む:

https://deeptechbytes.com/natural-language-processing-in-finance-acing-digitization-game/

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今日は、AIトレーニングデータの要件について説明しましょう。