ヘルスケア ソフトウェアと AI で 20 年の経験を持つ、このゲスト機能で Shaip の CEO 兼共同創設者である Vatsal Ghiya は、合成データについて語り、それがヘルスケア業界にとって重要である理由、そのユースケース、およびその利点を共有しました。
この記事の主なポイントは次のとおりです。
- 素人の言葉では、合成とは、合成された、自然に発生しないことを意味します。 この合成データは、調査、フォーム、レポート、データセット、およびコンピューター ビジョンから取得できない、コンピューターによって生成されるデータです。 しかし、合成データは現実世界のデータセットに由来し、実際の観察と参照に基づいています。
- さらに、合成データの開始は、おそらくヘルスケアにおける AI 革命の重要な側面の XNUMX つです。 これが、ヘルスケアの専門家や業界のリーダーが、今後 XNUMX 年間で合成データの使用を増やす理由です。 ロボット手術からヘルスケア業務まで、合成データはヘルスケア業界の複数の視野に触れることができます。
- このシステムの大きな利点は、研究者が観察や研究を進める上で問題がないことです。 合成データの典型的なユースケースには、患者のモニタリング医療画像、ロボット手術などが含まれます。
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https://healthnewstribune.com/importance-of-synthetic-data-in-healthcare/
