ビジネス全体で画像認識の能力を最大限に発揮したいとお考えですか? 次に、Shaip の CEO 兼共同創設者である Vatsal Ghiya によって書かれたこのゲスト機能を読む必要があります。彼は最近、画像認識の基本と、それを複数のビジネス プロセスで使用してプロセスの効率を高める方法について詳しく説明しています。
記事からの重要なポイントは次のとおりです。
- 毎時 調査および市場レポート、 画像認識市場は 4.5 年までに 2026 億米ドルに達すると予想されており、Google や Amazon などの技術大手でさえ、画像認識サービスを利用して、サービスと運用を大幅に強化しています。
- 自然画像認識ソフトウェアは入力画像を受け取り、実際に画像を定義する分類されたラベルを出力します。 この画像認識ソフトウェアは、画像の個々のピクセルを処理できるニューラル ネットワークで動作し、組織をより効果的にするために、事前にラベル付けされた画像をオブジェクトの識別に使用することもできます。
- 画像認識のユースケースは業界ごとに異なります。これらの画像認識ソフトウェアは、小売、ヘルスケア、自動車業界などで使用して、プロセスの効率を高め、より柔軟な事業運営を作成できます。
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