Shaip の CEO 兼共同設立者である Vatsal Ghiya 氏は、技術的洞察に関する最近のゲスト特集で、AI の導入前に直面する可能性のある重要な基本的な課題を共有しました。
これらの課題は、組織の AI ゲームを拡大するのに役立ちます。
この記事の主なポイントは次のとおりです。
- 人工知能は、21 世紀に登場した最も革新的な概念であり、関連するすべての業界に影響を与える最も需要の高い技術です。 さらに、AI の採用により、組織全体の生産性が 40% 向上します。 しかし、ビジネス目的でそれらを組み込むことに伴う課題をほとんど評価していません。
- したがって、AI を実装する前に、適切な計画を立てることが重要です。 AI の採用における課題は現実のものであり、戦略が整っていないため、Ai は恩恵というよりは災いになる可能性があります。
- しかし、技術革新のリーダーが探すべき課題は何でしょうか? AI の導入で最も重要なのはデータの可用性であり、XNUMX 番目はデータの品質です。 データを維持して取得するには、明確なビジネス目標を設定し、バイアスを排除できる適切なスキルと専門知識が必要です。
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