誰もがあなたのスピーチを理解できるわけではありません。 しかし、今日のデジタル世界では、これも実現できます。 方法を知りたいですか？ 音声認識データセットの重要性とその重要性を理解するには、このブログを読む必要があります。
記事からの重要なポイントは-
- 平たく言えば、音声認識とは、機械が人間の発話を識別、評価し、さらには発話どおりに応答できるようにする機能です。 さらに、音声認識は会話型 AI のサブセットであり、NLP や最適なデータ収集などのテクノロジーに完全に依存する機械学習ツールです。
- しかし、音声認識データはどこにありますか? 組織は、このデータを複数のソースから抽出し、要件に従ってトレーニングできます。 これらのデータは、音声認識モデルのトレーニングのために、顧客抽出データ、公開データ、およびベンダー提供データから抽出できます。
- 高品質の音声認識システムを作成するには、適切なデータ セットが重要です。 したがって、音声認識モデルをトレーニングする前に、高品質のデータのみを取得することが重要です。 そのため、プロセスを進めるのに役立つ適切なベンダーとつながることが最善です。
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https://www.thinkdataanalytics.com/how-to-get-hold-of-the-right-speech-recognition-datasets/
