AI ジャーナル - Shaip

ML モデルの開発においてテキスト注釈が重要な役割を果たすのはなぜですか?

Shaip の CEO 兼共同創設者である Vatsal Ghiya 氏は、このゲスト機能で、テキスト注釈の重要な役割と、すべての業界が ML モデルの開発にこれらのツールとテクノロジを使用することを楽しみにしている理由について語っています。

記事からの重要なポイントは-

  • 簡単に言えば、テキスト注釈は、特定のドキュメント、デジタル ファイル、および関連するコンテンツに関するものです。 これらのリソースがタグ付けされてラベル付けされると、それらは理解できるようになり、機械学習アルゴリズムによって展開され、モデルを完全にトレーニングすることができます. また、テキスト アノテーションをテキスト データ コレクションと混同してはなりません。テキスト データ コレクションは単にデータセットを混乱させたり整理したりするためのプロセスです。
  • チャットボット、音声アシスタント、機械翻訳は着実に成熟しており、競争が激化しているため、組織はテキスト データセットを展開して、より正確で応答性が高く、積極的なものにすることを検討しています。
  • 機械学習モデルの開発に必要な上位 5 つの最も影響力のあるテキスト アノテーション テクノロジは、エンティティ アノテーション、テキスト分類、エンティティ リンク、センチメント アノテーション、言語アノテーションです。 機械学習の開発を成功させるには、組織はデータセットを分析してラベル付けするための適切なスキルとリソースを持っている必要があります。

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https://aijourn.com/how-does-text-annotation-play-an-important-role-in-developing-ml-models/

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今日は、AIトレーニングデータの要件について説明しましょう。