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グローバルなフィンテック チャージをリードするための人工知能と AI データ収集の重要性

この最新のゲスト機能では、Shaip の CEO 兼共同創設者である Vatsal Ghiya が、人工知能の役割と、AI データ収集がグローバルなフィンテックの主導権を握る上でどのように大きな役割を果たすかについて、いくつかの重要な指針を共有しました。

記事からの重要なポイントは-

  • 金融サービスは時間の経過とともに変容してきました。また、モバイル決済の急増、パーソナル バンキング ソリューション、より優れた信用監視、およびその他の金融パターンにより、金銭的包摂が保証されています。 しかし、データ集約型のプロセスでは、より優れたデータ抽出と処理のために AI などのテクノロジが不可欠です。
  • それが理由で、AI は今後 23.17 年間で 26.67% の世界的な急増を目の当たりにし、市場評価額は 2026 年末までに XNUMX 億 XNUMX 万ドルに達すると予想されています。そして、フィンテックに AI を設定することは、ディープラーニングと機械学習をインテリジェントにすることです。十分なデータをフィードすることで十分です。
  • さらに、フィンテック組織で人工知能を使用すると、意思決定の改善、セキュリティの向上、顧客サポート、予測分析、自動化、取引の改善などに役立ちます。

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https://www.techbuzzreviews.com/how-artificial-intelligence-and-ai-data-collection-can-lead-to-the-global-fintech-charge/

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今日は、AIトレーニングデータの要件について説明しましょう。