エディトリアルゲ - Shaip

会話型 AI を変換するために NLP を必要とするのはなぜですか?

この最新のゲスト機能では、Vatsal Ghiya の CEO であり Shaip の共同創設者である Vatsal Ghiya が、NLP に関する情報と、NLP モデルの使用が会話型 AI モデルの変革にどのように役立つかを共有しました。 このブログで、会話型 AI における NLP の使用について詳しく見ていきましょう。

記事からの重要なポイントは次のとおりです。

  • どうすれば機械に人間の意味を理解させることができるでしょうか? 簡単に言えば、会話型 AI は、人間がコンピューティング エンティティとよりシームレスにやり取りできるようにする AI のセグメントまたはサブドメインです。 また、会話型 AI が人間をどのように理解するかを理解するには、NLP などのテクノロジーを使用できます。
  • 自然言語処理 (NLP) は、コンピューターが音声とテキストをよりよく理解し、人間よりもはるかに優れた方法で世界と対話できるようにする技術です。NLP を使用しても、人間は超インテリジェントな通信システムと簡単に対話できます。
  • NLP テクノロジは、語彙の強化、コンテキストの決定、エンティティの識別、発話の検出、および意図の分析に役立ちます。 また、NLP は、関連するアクティビティを抽出することで、音声の意図を理解します。

ここに記事全文を読む:

https://editorialge.com/nlp-powers-conversational-ai/

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今日は、AIトレーニングデータの要件について説明しましょう。