Shaip の CEO 兼共同創設者は、AI テクノロジとデータ注釈ツールを使用してプラットフォームをスケーリングし、プロセスの効率と従業員の生産性を向上させることで、組織の需要を実現しています。 このゲスト記事では、小売業における顔認識と、それが小売業をどのようにデジタル化するかについて、いくつかの詳細を共有しました。
記事からの重要なポイントは-
- covid 19 の影響と顧客の期待が相まって、組織がデジタル化に進むことへの懸念が生じています。 これが、顔認識市場が 16.74 年までに 2030 億 XNUMX 万ドルに達すると予想される理由です。この技術は、小売顧客に合わせた顧客支援を提供し、パーソナライズされた体験を提供し、購入後にセルフチェックアウトする機能を提供します。
- 顔認識技術を使用する組織は、不正行為を監視し、万引きを防止することもできます。これにより、不正行為を監視するという人間の要件がさらに取り除かれます。
- ただし、顔認識の基盤は正確なデータ収集であり、組織は世界中の複数のシステムからこのデータを収集し、より優れた顔認識モデルを構築するための独自の異種データベースを作成できます。
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https://techjournal.org/facial-recognition-in-retail-digital-innovation/
