この最新のゲスト機能では、Vatsal Ghiya の CEO であり、人工知能で 21 年の経験を持つ Shaip の共同創設者が、画像のラベル付けと注釈の需要がどのように増加しているか、およびこの成長の背後にある要因についていくつかの洞察を共有しました。
記事からの重要なポイントは次のとおりです-
- 1950 年代に概念として導入された人工知能は、数年前まで一般的な名前にはなりませんでした。 AI の進化は緩やかで、現在の非常識な機能を提供するのに 6 年かかりました。 これが理由です。今日、毎秒のソリューションは AI 駆動のモジュールまたはアルゴリズムによって強化されています。
- 自動運転車、高度なドローン、人工衛星などのコンセプトが相次いで展開される中、コンピューター ビジョンはシステムの技術スタックの不可欠な部分になりつつあります。
- したがって、コンピューター ビジョンの成長に伴い、画像のラベル付けと注釈の需要も高くなりました。 レポートによると、データ注釈ツール市場は、30 年内に 2026% の CAGR で成長すると予想されています。
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https://techstory.in/decoding-the-surging-demand-for-image-labelling-and-annotation/
