最近のゲスト機能で、Shaip の技術専門家は、AI の展開と AI データのトレーニングの旅に着手する前に、対処しなければならない重要な要素についていくつかの考えを共有しました。
この記事の主なポイントは次のとおりです。
- AI モジュールはトレーニング データと同じくらい効果的であり、適切なデータ セットを収集することは膨大な作業です。 AI データのトレーニングに着手する前に、最も重要な考慮事項の XNUMX つは、AI データにどれだけの費用をかけるかということです。
- AI トレーニング データの予算を立てる前に検討すべき XNUMX つの重要な考慮事項は、必要なデータの量、データの価格、および適切なベンダーの選択です。
- 平均して、企業は AI モデルを効果的に機能させるために 100,00 近くのデータ サンプルを必要とします。 そうは言っても、システムに入力するデータの品質も重要です。 データの品質が低いということは、データの偏りが大きくなり、コストが高くなることを意味します。 どうやら、データの量は、最終的に支払う価格に直接影響します。 AI トレーニング データの予算を立てる前に、マーケティングに必要な最重要事項について詳しく知る。
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https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html
