20 年以上の経験を持ち、ヘルスケア AI ソフトウェアの連続起業家である Vatsal Ghiya は、Shaip の CEO 兼共同創設者であり、データに関する豊富な知識を持っています。 このゲスト機能で、彼はいくつかの重要なポイントと、組織にとってのデータ注釈の重要性を共有しました。
この記事の主なポイントは次のとおりです。
- AI と機械学習テクノロジが組み込まれている日常生活で経験するものには、操作を効率的に実行するためのデータがあります。 そして、この退屈な旅のバックボーンはデータ注釈です。 機械には心や脳がないため、関連する情報を構造化された形式でスプーンフィードする必要があります。
- データ注釈とは、データセット内の情報にタグを付けてラベル付けすることで、マシンが何であるか、どのように実行する必要があるかを理解できるようにすることです。 データ注釈の専門家と熟練した専門家は、効率的かつ迅速な方法でデータに注釈を付けることができます。
- データ注釈には、セマンティック注釈、テキスト分類、ビデオおよび画像注釈、感情注釈などの複数の種類があります。 また、データ注釈は、自動運転車、車の追跡など、複数のインスタンスで使用できます。
ここに記事全文を読む：
https://techbullion.com/a-beginners-guide-to-data-annotation/
