Shaip の CEO 兼共同創設者である Vatsal Ghiya は、データと自動化ソリューションに関する洞察を共有することに熱心な技術愛好家です。 この最新のゲスト機能で、彼はデータの匿名化の基本に関するいくつかの洞察を共有しました。
記事からの重要なポイントは次のとおりです-
- 毎日 2.5 京バイトの速度でデータが生成されるため、大企業や組織はビッグデータや AI テクノロジを自社の製品やサービスに採用することに熱心です。 データには機密情報が含まれているため、組織はそれを保護する必要があります。 そこで登場するのがデータの匿名化です。
- データ匿名化は、個人のアイデンティティをデータから分離するプロセスです。 たとえば、医療試験後の個人の臨床記録は相互運用可能にする必要があり、データの匿名化により、関連する情報のみをシステムで共有できるようになっています。
- 平たく言えば、データの匿名化は慣行ではなく、組織によって厳密に採用されなければならない規則であり、義務です。 HIPAA は、セーフ ハーバーと専門家の判断のような XNUMX つの異なるデータ匿名化方法を推奨しています。 したがって、組織はデータの匿名化に対する体系的なアプローチに従う必要があります。
ここに記事全文を読む：
https://www.dashtech.org/4-basic-things-to-know-about-data-de-identification/
