年齢の進行に合わせて多様性を考慮した非EU/英国顔画像データセットの構築

1. 国別パネルと原産地管理

当社は対象地域全体に国レベルの調達チームを設置し、パートナー企業に原産地規則に関する研修を実施しました（EU/英国以外の地域のみ）。メタデータ（年、場所マーカー）と提出者の証明書を用いて、写真の原産地リスクをスクリーニングし、品質管理前にEU/英国からの漏洩を削減しました。これは、下流工程の処理能力を保護するためにリスクチェックを前倒しで行うという、Shaip社の実績ある手法を反映したものです。

2. 年齢進行キャプチャデザイン

「20枚の画像を提出してください」と指示するのではなく、参加者が以下の手順を踏めるよう、 2段階の提出フローを設計しました。

• トラックA（最新）: 過去2年間の写真。
• トラックB（ヒストリー）： 古い写真は、提出時の参加者の年齢層に合わせて配置されます (例: 2～10/15/20 歳の期間)。

ポータルでは、過度に指定することなく多様性を促進するために、例（屋内/屋外、角度、アクセサリ）を使用してユーザーを促しました。

3. 多様性オーケストレーションとクォータガードレール

リアルタイムの割り当てダッシュボードは、性別、年齢層、地域別の登録状況を監視し、各層が計画された上限に達すると登録受付を一時停止しました。これにより、サイクル後半でのやり直し作業が回避され、バランスの取れた代表性を維持するために、以前の生体認証データセットで使用された、層別登録と登録停止というShaipの標準的なアプローチが反映されています。

4. 品質パイプライン（人間による介入 + 自動事前チェック）

• 自動ゲート： 顔検出 + 最小サイズのしきい値、基本的なぼかし/ノイズ チェック、重複の可能性を早期に検出するための同日クラスタリング。
• 人間のQA層: 画像レベルのレビュー担当者が検証 主題の排他性 （主な参加者のみ） シーン/アングルの多様性, 美化フィルターなしCQA監査員は受入れ前にバッチを抜き取り検査する。これは 多層QA Shaip が公開した生体認証データ プログラムを反映しています。

5. コンプライアンスと同意

20歳以上の登録は署名済みの同意書が必要です。20歳未満の場合は、保護者の同意書がある場合のみ登録を受け付けます。同意の有無はメタデータに記録し、審査員のチェックリストを適格性および同意に関する項目に合わせることで、監査可能性を確保しました。

6. メタデータとトレーサビリティ

参加者および画像レベルのメタデータ（IDリンク、人口統計情報、国籍／居住地、撮影年、提出日など）と標準化されたフィールド名を提供することで、後続のラベリングと評価を簡素化しました。これは、生体認証データセットに対する豊富なメタデータタグ付けに関するShaipのベストプラクティスに準拠しています。

7. リスク規模縮小のための段階的な導入

8つのバッチからなる計画は、まず10人の参加者によるキャリブレーションセットから始まり、その後、段階的に規模を拡大していきました。第1バッチ後のクライアントからのフィードバックに基づいて評価基準を微調整し、その後、予測可能な段階的な増加によって、約19週間で1,205人の参加者に達しました。