年齢の進行に合わせて多様性を考慮した非EU/英国顔画像データセットの構築

1. 国別パネルと原産地管理

私たちは設立しました 国レベルの調達ポッド 対象地域全体と訓練を受けたパートナー 出所ルール （EU/英国以外からの入国者のみ）。写真は渡航元のリスクに基づいて審査されました。 メタデータの手がかり（年、場所マーカー） さらに提出者の証明も提供することで、品質管理前のEU/英国間の漏洩を削減します。これは、下流のスループットを保護するためにリスクチェックを前倒しするという、Shaipの実績ある手法を反映しています。

2. 年齢進行キャプチャデザイン

「20枚の画像を要求する」のではなく、 2つのトラックの提出フロー 参加者を次のように導きました。

• トラックA（最新）: 過去2年間の写真。
• トラックB（ヒストリー）： 古い写真は、提出時の参加者の年齢層に合わせて配置されます (例: 2～10/15/20 歳の期間)。

ポータルでは、過度に指定することなく多様性を促進するために、例（屋内/屋外、角度、アクセサリ）を使用してユーザーを促しました。

3. 多様性オーケストレーションとクォータガードレール

A リアルタイムクォータダッシュボード 監視対象登録者 性別、年齢層、地域層が計画された上限に達した時点で摂取を一時停止する。これはサイクル後半のやり直しを防ぎ、シャイプの標準的なアプローチを反映している。 階層化入学 + ロックアウト バランスの取れた表現を維持するために、以前の生体認証データセットで使用されていました。

4. 品質パイプライン（人間による介入 + 自動事前チェック）

• 自動ゲート： 顔検出 + 最小サイズのしきい値、基本的なぼかし/ノイズ チェック、重複の可能性を早期に検出するための同日クラスタリング。
• 人間のQA層: 画像レベルのレビュー担当者が検証 主題の排他性 （主な参加者のみ） シーン/アングルの多様性, 美化フィルターなしCQA監査員は受入れ前にバッチを抜き取り検査する。これは 多層QA Shaip が公開した生体認証データ プログラムを反映しています。

5. コンプライアンスと同意

エンロールメント（登録） 20歳以上 署名入りの同意書が必要です。20件未満の場合は保護者の同意書があれば受け付けます。同意書の有無をメタデータに記録し、レビュー担当者のチェックリストを次のように調整しました。 適格性 + 同意 フィールドを監査可能にします。

6. メタデータとトレーサビリティ

私たちは配達しました 参加者および画像レベルのメタデータ （IDリンク、人口統計、国籍/居住地、写真の年、提出日など）と標準化されたフィールド名により、 下流のラベリングと評価これはシャイプのベストプラクティスに従っています 豊富なメタデータタグ付け 生体認証データセット用。

7. リスク規模縮小のための段階的な導入

An 8バッチプラン で始まりました 10人の参加者のキャリブレーション 設定後、制御されたスケールアップを実施しました。バッチ1後の顧客からのフィードバックに基づいてルーブリックを微調整し、その後、予測可能なトランシェでボリュームを段階的に増加させ、目標を達成しました。 1,205参加 約19週間後。