堅牢なAIデータプラットフォーム
Shaip データ プラットフォームは、AI モデルのトレーニング、微調整、評価のために、高品質で多様性があり倫理的なデータを取得するように設計されています。生成 AI、会話型 AI、コンピューター ビジョン、ヘルスケア AI など、さまざまなアプリケーションで、テキスト、音声、画像、ビデオを収集、転記、注釈付けできます。Shaip を使用すると、信頼性が高く倫理的に取得されたデータに基づいて AI モデルが構築され、イノベーションと精度が向上します。
プラットフォーム機能
Shaip Manageは、正確なデータ収集パラメータを設定するための基盤を提供します。マネージャーは、プロジェクトガイドラインの定義、多様性の割り当て設定、データ量の管理、ドメイン固有のデータ要件の確立など、すべて生成型AIの特定のニーズに合わせてカスタマイズできます。Shaip Manageを使用すれば、プロジェクト目標と適切なベンダーおよび人材との連携がこれまでになく容易になり、データの多様性、倫理性、およびすべての品質基準への適合性を確保できます。
Shaip Workは、世界中の人材とつながり、連携できるプラットフォームです。現場のタスク担当者は、Shaipモバイルアプリを使用して、厳格なプロジェクトガイドラインを遵守しながら、実世界データまたは合成データを収集します。一方、専任の品質保証チームが、厳密な多段階監査を通じてデータの整合性を確保し、AIモデル用の完璧なデータセットを準備します。
Shaip Intelligence は当社のプラットフォームの中核であり、データとメタデータの自動検証を提供し、最高品質のデータのみが人間による検証に渡ることを保証します。当社の包括的なコンテンツ チェックには、重複した音声、バックグラウンド ノイズ、発話時間、偽の音声、ぼやけた画像や粗い画像、顔や重複した画像の検出が含まれます。
プラットフォームのハイライト
スケーラブルなプラットフォーム
当社のプラットフォームは、1 つ以上のタスク、アセット、メタデータ フォームを処理し、単純なものから複雑なものまで、あらゆるタイプのプロジェクトを実行します。多様なニーズに対応する、拡張性と柔軟性に優れたソリューションを提供します。
Data Privacy
ユーザーの同意は、プラットフォーム、プロジェクト、件名、資産など、複数のレベルで取得されます。これにより、すべてのデータ インタラクションにわたって包括的なプライバシー コンプライアンスが確保されます。
フレキシブルプラットフォーム
オーディオ、画像、ビデオにわたる多様なユースケースをサポートし、ジョブ、アセット、時間による追跡を可能にします。メタデータ フォームは、タスク、アセット、件名など、さまざまなレベルで適用できます。データ収集は柔軟で、カスタム設定、ユーザー選択、自動割り当てが可能です。
データの多様性
幅広い人口統計、民族、その他の関連属性を含めることで、データの多様性を確保します。この包括的なアプローチは、さまざまなプロジェクト要件を満たし、データの豊富さと適用性を高めます。
拡張可能な労働力
当社の従業員は、ベンダーパートナーシップ、社内チーム、クラウドソーシングなど、非常に拡張可能です。当社はパートナーを管理し、プロファイリングとリソース割り当てのためにグローバルネットワークを活用しています。
データ品質
AI 支援によるデータ検証と人間による検証ワークフローを統合することで、総合的な精度が確保されます。AI は初期のメタデータとコンテンツ チェックを実行し、潜在的な問題を浮き彫りにします。次に、人間の専門家がこれらの結果を確認し、微妙な理解を深めます。この相乗効果により、データの信頼性と整合性が向上し、自動化された効率と人間の判断の両方が最終的な検証プロセスに貢献するようになります。
ML のすべてのニーズに対応するデータ型
理解できるインテリジェントなアプリケーションを構築するために、機械学習モデルは大量の構造化されたトレーニング データを消化する必要があります。 十分なトレーニング データを収集することは、AI ベースの機械学習の問題を解決するための最初のステップです。 品質と実行に関しては、クライアントに焦点を当てたアプローチを採用して、AIトレーニングデータサービスを提供し、独自の特定の基準を満たすことができます
画像を収集、分類、注釈付け、転写して、最も正確で包括的なコンピューター ビジョン モデルをトレーニングします。
適用例
- 人物画像コレクション
- オブジェクト画像コレクション
- 付随画像コレクション
- ランドマーク画像コレクション
- 手書きテキスト画像
- デジタルアーティファクト画像
- 医療画像注釈
- 損傷した車の画像データセット
ビデオを収集、分類、転写、または注釈付けして、モデルが周囲の世界を見て解釈できるようにします。
ビデオコレクション
世界中の主題専門家の広範なネットワークを通じて、あらゆるドメインやユースケースに合わせて調整されたビデオ データを取得または生成します。 アクターベースの多様なビデオ シナリオを複数の言語で提供し、さまざまな状況をカバーしてプロジェクトをサポートします。
適用例
- 人物ビデオコレクション
- オブジェクトビデオコレクション
- 損傷した車のビデオコレクション
- 交通ビデオ注釈
NLP プロジェクトの音声データを収集、分類、書き起こし、または注釈を付けます。
音声データ収集
性別や年齢など、幅広い人口統計を含む、150 以上の言語と方言で最高品質の多様なデータを収集します。 私たちのデータは、さまざまな話者の特徴、対話の種類 (モノローグ、デュアル スピーカーおよびマルチ スピーカーの会話、スクリプト化された自然発話など) をカバーしています。 また、住宅、レストラン、コールセンター、車両、スタジオ録音など、さまざまな環境からのデータを提供し、幅広いシナリオをカバーしています。
適用例
- モノローグスクリプトオーディオ
- 独白 自発的な音声
- コールセンターの会話
- 患者と医師の会話
- 医師のメモの書き取り
- 台本付き音声
- 会話の自然な音声
- ウェイクワード/キーフレーズオーディオ
- 発話音声
- スピーチからテキストへ
テキストを収集、分類、および注釈付けして、NLP モデルのニュアンスのある人間の発話の理解を強化します。

テキストデータ収集
領収書やオンライン ニュース記事からチャットボットの意図や発話に至るまで、さまざまな言語と形式の高品質で多様なテキスト データとドキュメント データを利用することで、AI モデルを強化し、適応性を強化します。
適用例
- Q&A生成
- キーワードクエリの作成
- RAG データの生成
- テキストの要約
- 合成対話の作成
- テキスト分類
主な差別化要因
倫理的なデータ整合性
当社は、明確な個人の同意を得て倫理的にデータを取得し、責任ある AI の偏見を軽減するために、高品質で多様性のある代表的なデータセットを作成します。
適応型データスケーラビリティ
当社のプラットフォームは多様なデータ タイプに対応し、会話型 AI、ヘルスケア AI、生成型 AI、コンピューター ビジョン全体のモデル パフォーマンスを強化します。
グローバルドメイン専門知識
グローバルに管理されたクラウド、熟練した社内スタッフ、資格のあるベンダー、またはすべての主要ドメインのハイブリッド チームが必要な場合でも、当社のソリューションはお客様のニーズに合わせて調整できます。
セキュリティ&コンプライアンス
ISO 9001:2015
ISO 27001:2022
HIPAA
SOC2
資料
現在のアプリケーションから将来の予測など、AI に関するすべての最新情報を入手してください。



