私たちは皆、Alexa（または他の音声アシスタント）にいくつかの自由形式の質問をしました。
アレクサ、最寄りのピザ屋は開いていますか？
Alexa、私の場所のどのレストランが私の住所への無料配達を提供していますか？
または同様のもの。
人間として、私たちは自由形式の質問を使用して互いに話しますが、そのような口語的な質問を 仮想アシスタント 賢いことのようには聞こえません。
それでも、Alexaは毎回正しい答えを考え出します。 どのように？ 私たちの場合、AIは場所を処理し、ピザの場所が実際には場所ではないことを理解して（都市のように）、正確な答えを考え出す必要があります。
データラベリングのサブセットである音声注釈のおかげで、機械学習システムはこれらのような質問を識別し、適切な情報を取得できます。 では、音声注釈とは正確には何であり、なぜそれが必要なのですか？
オーディオアノテーションとは何ですか？
音声注釈 機械が理解できる形式でのオーディオコンポーネントの分類が含まれます。 音声注釈はとは異なります 音声文字変換、ここで、文字起こしは話し言葉を書き言葉に変換します。
音声注釈では、意味、形態、音声、談話のデータなど、音声ファイルに関する追加の重要な情報も提供されます。 音声注釈には、個々の注釈を説明するのではなく、音声ファイル全体に関するメタデータが含まれる場合もあります。
音声注釈が必要なのはなぜですか？
NLP市場は成長する予定です 14倍大きい 2025年と比較して2017年に。NLPの世界市場価値は3年に2017億ドルであり、その数字は43年に2025億ドルに天文学的に成長すると予測されています。
データ収集と注釈 チャットボット、音声認識システム、仮想アシスタントの開発に不可欠です。 さらに、NLPを開発するために必要です 音声認識 モデルと機械学習アルゴリズムのトレーニング。
マシンは、正確に注釈が付けられたさまざまなものを使用してトレーニングされます オーディオファイル 質問、感情、意図、感情を特定し、理解し、適切に対応するため。
音声に注釈を付け、音声クリップを分類した後、システムに送られ、アクセント、声調、方言、発音、言語に関係なく、人間の言語に関連する複雑さを機械が検出できるようにします。
ユースケースとアプリケーション
オーディオ注釈は、ここ数年、いくつかの業界で使用されています。 最も明白なもの、仮想アシスタントから始めましょう。
仮想アシスタント
さまざまな音声注釈付きデータセットで仮想アシスタントをトレーニングして、要求を正確に処理し、より良い顧客体験のために迅速に応答できる音声アシスタントを開発できるようにします。 2020年までに、 英国と米国の世帯のXNUMX分のXNUMX 仮想アシスタントが組み込まれたスマートスピーカーが少なくともXNUMX台ありました。
テキスト読み上げモジュール
デジタルテキストを自然言語の音声にシームレスに変換できるテキスト読み上げモジュールを開発するには、注釈付きの音声ファイルでテクノロジーをトレーニングする必要があります。
チャットボット
チャットボットはカスタマーサポートの不可欠な部分です。 チャットボットは、注釈付きのオーディオファイルを使用してユーザーの単語やフレーズを解釈し、 人間との自然な会話.
自動音声認識（ASR）
それはすべて、話し言葉を書き言葉に書き写すことです。 「音声認識」自体は、話し言葉をテキストに変換するプロセスを指します。 ただし、音声認識と話者識別は、話されたコンテンツと話者のIDの両方を識別することを目的としています。 ASRの精度は、スピーカーの音量、バックグラウンドノイズ、録音機器などのさまざまなパラメーターによって決まります。
Shaipはどのように役立ちますか？
一流の音声/音声注釈プロジェクトを念頭に置いている場合は、間違いなく信頼できるラベリングおよび注釈パートナーが必要です。 信頼性と精度があなたが探しているものであるならば、私たちはShaipがあなたが必要とするパートナーであると信じています。
Shaipは当初から、オーディオ、ビデオ、画像のラベリングおよび注釈サービスの最前線に立ってきました。 私たちの専門知識は、基本的な音声ラベリングソリューションの提供を超えています。 経験豊富で資格のあるアノテーターにより、多言語の注釈付きオーディオファイルを大量に提供するための帯域幅があります。 当社のサービスには、音声文字変換、音声ラベル付け、音声文字変換、話者のダイアリゼーション、発音表記、音声分類、多言語音声データサービス、自然言語発話、マルチラベル注釈が含まれます。
音声文字変換
すべてのタイプのプロジェクトに正確に注釈が付けられたオーディオファイルを提供することにより、一流のNLPモデルの開発を支援します。 クライアントは、さまざまなオーディオタイプとフォーマット（標準フォーマット、逐語的、および非逐語的転写）から選択できます。
音声ラベリング
Shaipの専門家は、 オーディオの録音 各ファイルにラベルを付けます。 この手法では、オーディオファイル内の類似したサウンドを識別し、それらを分離し、正確に注釈を付けて開発します。 トレーニングデータ.
テキストへのスピーチ
音声認識は、NLPモデル開発の重要な部分です。 この手法では、録音された音声がテキストに変換されます。 したがって、さまざまな方言の発音、単語、文に焦点を当てることが重要です。
スピーカーのダイアリゼーション
スピーカーのダイアリゼーションでは、オーディオファイルは音源に基づいていくつかのオーディオセグメントに分割されます。 話者の境界が識別され、セグメントに分類されて、話者の総数が決定されます。 ソースには、バックグラウンドノイズ、音楽、無音などが含まれます。
発音記号
私たちの発音表記サービスは、技術パートナーから非常に人気があります。 音声記号を使用して音声を特定の単語に変換するのに優れています。
オーディオ分類
アノテーターの専門家チームは、オーディオ録音を事前に設定されたカテゴリに分類します。 一部のカテゴリには、バックグラウンドノイズ、ユーザーの意図、話者の数、セマンティックセグメンテーションなどが含まれます。
多言語オーディオデータサービス
これは、ShaipのもうXNUMXつの非常に好ましいサービスです。 資格のあるアノテーターの多様なグループがあるため、優れたアノテーターを提供できます 音声注釈 いくつかの言語と方言のためのサービス。
自然言語の発話
自然言語の発話は、チャットボットや仮想アシスタントをトレーニングして、 人間のスピーチ、ストレス、方言、セマンティクス、コンテキストなど。
マルチラベル注釈
XNUMXつのオーディオファイルは複数のクラスに属することができるため、MLモデルがXNUMXつのオーディオソースを区別できるように、マルチラベル注釈を付けることが重要です。
なぜShaip？
適切なサービスプロバイダーを決定する際には、経験があり、一貫して高品質の基準を維持している人を選ぶと、成功する可能性が高くなると信じています。Shaipは、市場で議論の余地のないリーダーです。 音声注釈サービス, クライアントの品質基準を満たすように訓練された非常に献身的なアノテーターのグループがあるためです。
さらに、さまざまなレベルのアノテーターと品質コントローラーがあるため、内部バイアスをなくすことができます。 私たちの経験は、スケーラブルなサービスを時間通りに提供してきたため、クライアントに有利に働きます。
