違反のコスト: EU AI 法の罰則と Shaip による回避方法

概要

欧州連合の人工知能法 (EU AI 法) は、AI システムに厳しい要件を課すだけでなく、違反に対して厳しい罰則を課します。企業が音声 AI や大規模言語モデル (LLM) などの AI 技術を開発して導入する際には、これらの罰則を理解し、回避するための積極的な対策を講じることが重要です。このブログ投稿では、EU AI 法の罰則構造を詳しく調べ、Shaip がコンプライアンスの維持にどのように役立つかについて説明します。

EU AI法の罰則

EU AI法は、違反の重大度に応じて3段階の罰則制度を定めています。

レベル1: 禁止されているAI慣行への非準拠

• 罰金は最高30万ユーロ、または同社の全世界の年間売上高の6％のいずれか高い方。
• これは、サブリミナル操作技術の使用や特定のグループの脆弱性の悪用など、最も重大な違反に適用されます。

レベル2: 高リスクAIシステム、データガバナンス、透明性義務の要件に準拠していない

• 罰金は最高20万ユーロ、または同社の全世界の年間売上高の4％のいずれか高い方。
• これは、リスク管理システムの実装の失敗、高品質のトレーニング データの確保の不備、データ ガバナンスと透明性の義務違反など、高リスク AI システムの要件違反に適用されます。

レベル3: 透明性義務の不遵守

• 罰金は最高10万ユーロ、または同社の全世界の年間売上高の2％のいずれか高い方。
• これは、AI システムを EU データベースに登録しない、当局に協力しないなど、その他の義務や要件に違反した場合に適用されます。

罰則は誰がどのように決定するのですか?

EU AI 法は、効果的で抑止力があり、各ケースの具体的な状況に比例した制裁を目的とした、罰則を決定するための一般原則を概説しています。この規則では、罰金の上限を定めていますが、違反の重大性に基づいて罰金を低くすることも許可しています。

罰則を決定する際、当局は次のようなさまざまな要素を考慮する場合があります。

• 犯罪の性質、重大性、期間など、犯罪の詳細
• 違反が故意によるものか過失によるものか
• 犯罪者が悪影響を軽減するために講じた措置
• 違反者の過去の罰金歴
• 規模、収益、市場シェアなどの違反者の特性
• 侵害によって生じた金銭的利益または損失
• AIシステムが職業上または個人的な目的で使用されたかどうか

AI法は中小企業や新興企業に対して比例的なアプローチを採用しており、規模、利益、経済的実現可能性に基づいて低い罰金を規定しています。

罰則を課す責任は、EU 全体の中央機関ではなく、各 EU 加盟国の当局にあります。加盟国は、この法律の違反規定を国内法に組み込む必要があります。国の法制度に応じて、罰金は管轄裁判所またはその他の国内機関によって科される場合があります。

この提案では、欧州データ保護監督機関 (EDPS) は、本規則の適用範囲内にある EU の機関、政府機関、団体の監督に関する管轄当局とみなされるべきであるとされています (第 63 条)。さらに、第 71 条では、欧州委員会が本規則の適用範囲内にある EU の機関、政府機関、団体に罰金を科すと規定されています。

加盟国は、罰則構造を実施する際には、AI法で定められたガイドラインと基準を遵守し、各国の法制度を尊重しながら、EU全体で規制の執行が一貫していることを保証することが求められます。

Shaip がペナルティを回避する方法

Shaip の包括的な AI データ ソリューションとモデル評価サービスは、EU AI 法の複雑さを理解し、高額な罰金を回避できるように設計されています。