テクノロジーの素晴らしさは、本来の目的以外にもさまざまな方法で機能する点にあります。Apple Watch が発表されたとき、人間のバイタルサインや自分自身に関するその他の抽象的な洞察を視覚化された形で記録して表示し、分析的に理解できるようにしたことは革命的でした。
それだけでは十分ではなかったかのように、この製品を使用した人々の命が救われたというニュースが溢れかえり、この製品はさらにセンセーショナルで不可欠なものとなりました。ごく最近では、頭痛と胸の熱感を経験したカナダの消防士の命が救われました。
Apple Watch はすぐに彼に、すぐに医師の診察を受けるよう促し、彼はそうしました。彼は、自分の時計が心房細動を検出したことを知って驚きました。時計からの継続的な警告により、彼は医師の診察を受けて助けを求めざるを得なくなり、最終的に命が救われました。
これは、時計が異常な心拍数、体温、不規則な睡眠パターンを検出し、それぞれの所有者に健康状態に関する通知を送信する多くの例の 1 つです。
これは最も基本的な意味で、私たちがアンビエント AI と呼んでいるものです。アンビエント AI とは何か、従来の AI とどう違うのか、そしてヘルスケアにおけるその背景など、今日はいくつかの側面について探っていきます。それでは始めましょう。
アンビエント AI 101: それは何を意味するのか?
コンピュータやコンピューティング デバイスの従来の目的は、主に人間の意思決定やタスクの実行を支援することです。しかし、AI の台頭により、機械は学習、つまりトレーニングされ、ますます認識力、意識力、統合性、積極性が高まりつつあります。
アンビエント AI は、非侵襲的な方法でコンピューターを日常生活に統合するダイナミックな新しい方法です。ウェアラブル デバイス、基盤となるテクノロジー、ツールを通じて、アンビエント AI はユーザーの雰囲気や周囲を常に観察し、常に警戒して積極的に行動します。
アンビエントAIの主な特徴
アンビエント AI は、AI と並行して台頭している対抗技術でも並列技術でもありません。また、AI の代替品でもありません。バックグラウンドで静かに機能し、目立たないように監視する AI のサブセットです。アンビエント AI の特徴を特定して、その理解をさらに深めましょう。
目に見えません
デバイスやソフトウェア アプリケーションのバックグラウンドで気づかれずに実行されます。
文脈上のデータ
展開される特定の環境、ドメイン、目的に応じて機能をカスタマイズします。
先を見越した
機能したりタスクを実行したりするために、指示やプロンプトを待つことはありません。
超パーソナライズ
ユーザーのコンテキストと履歴に基づいてカスタマイズされた応答を生成するため、信頼性と関連性が高まります。
近年の Gen AI と GPT モデルの台頭で観察されているように、コンテキスト理解は、AI モデルを人間の生活に統合する方法に変化をもたらしています。アンビエント AI によってトリガーされる応答とアクションは自律的で、微妙で、カスタマイズされているため、ヘルスケア分野への影響は革命的です。
ヘルスケアの文脈におけるアンビエント AI の理解
ヘルスケアの将来について語るとき、私たちはしばしば具体的なブレークスルーや機器の発見について議論する傾向があります。しかし、そのような大規模な革命が起こるためには、小さな成果も避けられません。
アンビエント AI は、ヘルスケア AI の進化における小さいながらも重要な一歩であり、私たちがこれまで知らなかった可能性を切り開きます。より理解を深めていただくために、アンビエント AI がヘルスケアの慣習を書き換えるさまざまな方法をご紹介します。
臨床文書作成に費やす時間を最小限に抑える
ここで、アンビエント AI が役立ちます。アンビエント AI は、次のような方法で臨床文書を瞬時に生成します。
- アプリまたは外部デバイスの一部として患者のやり取りとストーリーを観察する
- それぞれのEHRから患者の医療画像ファイルなどの多様なサポート文書をキュレーションする
- 診断、治療、予後などをサポートするその他の非構造化データをまとめる
リモート患者モニタリング
- 患者の症状を継続的に追跡し、症状がコントロールされているかどうかを確認する
- 生命を脅かす病気につながる可能性のある異常の早期発見に役立ちます。
- 病院による遠隔モニタリングにより、医療関係者が患者の回復状況を把握するのを支援する
- 患者に今後の予約を積極的に通知し、外科手術が必要な場合はタクシーサービスも予約します。
個別治療計画の策定
このような個人差が考慮されるため、ヘルスケアはより効果的になり、副作用や敵対行為のリスクが最小限に抑えられます。
行く手
アンビエントAIに関しては、テクノロジーをできるだけ目に見えず人間的なものにすることが目的です。このコンセプトの進化には、AIトレーニングや データ注釈 医療エコシステムに関わる人間的な複雑さをより深く理解することです。
