入力したり、ドロップダウン メニューから正しい項目を選択したりするよりも、口頭で指示を与える方が明らかに便利です。 この操作の容易さにより、音声テクノロジーの採用が急速に進みました。
実際、アメリカ、イギリス、ドイツでは、 Amazonのアレクサ そしてApple SIRIは終わった 視聴者の３８%がであり、50 年の Voice Consumer Index レポートによると、2021 週間の使用率は XNUMX% に達しています。
ヘルスケアで音声アシスタント技術が活用されている分野の XNUMX つ。 の影響 ヘルスケア音声アシスタント 会話型インターフェースは、すべての人にとって意味のある測定と医療施設の可用性への道を開いています。 ヘルスケアにおける VA テクノロジーの役割を見てみましょう。
ヘルスケアにおける音声アシスタントの役割
音声コマンドの使用に慣れていると、患者と臨床スタッフの間でこの技術をより簡単に採用するのに役立ちます。 音声アシスタントのユーザー インターフェイスは、魅力的で使いやすく、あらゆる年齢層の患者が操作できます。 もしも 音声技術 これは課題であり、患者がそれを使用するのを思いとどまらせる複雑さの層を追加します.
ヘルスケアの声 アシスタントの開発者は、彼らの製品を使用している高齢の患者には、その技術に慣れ親しんでくれる人がいない可能性があることを覚えておく必要があります。 そのため、主要な VA 開発者は、大きなフォント、シンプルなインターフェイス、音声ベースの取扱説明書、インタラクティブな音声制御を取り入れています。
器用さや移動に問題のある患者は、確実に使用できます 音声認識 クリティカルケアを受けるための技術。 ドキュメントや印刷された情報を見ることができない視覚障害のある患者は、自分の医療データに簡単にアクセスできます。 VA を使用すると、臨床医はハンズフリーで快適に過ごせ、室内作業を管理しながら患者をより適切に支援できます。
ヘルスケア業界は声をどのように活用していますか アシスタントテクノロジー?
ヘルスケア業界は、患者に提供されるケアの質を向上させるために最新の革新的な技術を採用する最も先進的なセクターの XNUMX つです。 業界が VA の使用を開拓し、認識していることは当然のことです。 音声アシスタント技術を使用する革新的な方法.
音声アシスタント技術は、患者と医師の両方にとって有益であることが証明されています。 ヘルスケアにおける VA の使用例は、技術と消費者のニーズの改善と進歩に伴い増加しています。
シームレスなワークフローの改善
看護師や臨床医は一般的に、必要な非臨床業務に忙殺されていますが、生産的な仕事に集中する時間がありません。
シンプルな音声アシスト TV またはアプリケーションで、患者に基本的な情報を提供できます。 健康情報 薬や退院チェックリストについて、それ以外の場合は看護師から提供されます。
ボイスベース 仮想アシスタント また、服薬不遵守のリスクがある患者に処方薬のリマインダーをリアルタイムで提供するためにも使用されています。
さらに、VA を使用すると、重要な医療情報を患者に提供し、症状に関するリアルタイムの回答を提供し、治療オプションを評価し、以前の会話を使用して医療履歴を維持することも容易になります。
リアルタイム退院計画
患者の退院後、患者に一貫したケアを提供することは通常困難です。
VA を使用すると、臨床医は症状のリアルタイム モニタリング、教育および医療情報の提供、ケア プランに関する質問への回答、セルフケアへのスムーズな移行を支援することで、患者の健康管理を継続できます。
予約のしやすさ
AI を活用した音声アシスタントをシステム内に統合することで、医療施設は予約やベッドの割り当てを支援できます。 デジタルアシスタント 言語の問題に直面している患者に特に役立ち、予約を管理するのに役立ちます。
患者の快適性を向上
音声起動システムを使用すると、患者は病院のベッドから出て、テレビ、照明、窓カバーを操作したり、看護師を呼んだりする必要がなくなります。 患者にハンズフリーの快適さを与えることで、 音声有効 アシスタントは、患者の快適さと安全が最優先事項であることを保証します。
患者、特に高齢者は、自分の症状を正確に表現したり、自分の問題の始まりを思い出したりできない場合があります。 堅牢な AI ソフトウェアで動作する音声起動システムにより、医師は症状と関連する状態を照合することで、信頼できる治療を提供できるようになります。
人間の声を理解して健康を評価する
話し言葉には、医療機関によって活用されている豊富なヘルスケア情報が含まれています。 医療制度.
最近の研究は、私たちの声が私たちの健康状態を評価するために使用できるという事実を検証しています. 脈拍、心拍、血圧などのバイオマーカーと同様に、私たちの声は、そのピッチ、トーン、ストレスの強さ、協調、震え、震えなどとともに、私たちの健康を深く理解することができます。
会話型AIに基づく音声技術は、ソフトウェアに音響機能を組み込むことで、ケアの質を変えることができます。 これらの音響機能により、音声アシスタントは音声機能の変化を検出して、心臓病、認知症、不安、ストレス、うつ病、精神的苦痛、脳震盪などの状態を予測できます。
信頼性の高い高度な音声支援アプリケーションを開発するには、多くの情報と AI を活用したインテリジェント ソフトウェアが必要です。 また、ML のトレーニングと 自然言語処理 人間の発話、相互作用、ニュアンス、会話を理解するためのシステム。 システムは、病状を診断するために音声感情分析についてもトレーニングする必要があります。
AIボイスのクオリティ ヘルスケアのアシスタント 主にトレーニングの質に依存し、 シャイプ 堅牢で動的なトレーニング データベースを提供します。 この高品質のデータセットを使用すると、目的があり、信頼性が高く、影響力のある音声アシスタントを開発して、患者と臨床医のヘルスケア エクスペリエンスを向上させることができます。
