AIとヘルスケアを橋渡しするためのコンプライアンスの複雑さのナビゲート

豊富な安価な処理能力と終わりのない大量のデータに支えられて、AIと機械学習は、世界中の組織にとって驚くべきことを成し遂げています。 残念ながら、これらの高度なテクノロジーから信じられないほどの利益を得る立場にあるいくつかの業界も厳しく規制されており、すでに複雑な実装になり得るものに摩擦を加えています。

医療は厳しく規制された業界の子孫であり、米国の組織は、ほぼ25年間、医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）に従って保護された医療情報（PHI）を処理する必要がありました。 しかし、今日では、ヨーロッパの一般データ保護規則（GDPR）、シンガポールの個人データ保護法（PDPA）など、あらゆる種類の個人情報（PII）に関する規制が収束しています。

規制は通常、特定の地域の住民に焦点を当てていますが、正確なAIモデルには、年齢、性別、人種、民族、および対象の地理的位置の点で多様化された大規模なデータセットが必要です。 つまり、医療提供者に次世代のAIソリューションを提供することを望んでいる企業は、同様に多数の多様な規制フープを飛び越えるか、結果を汚染するバイアスが組み込まれたツールを作成するリスクを冒さなければなりません。

データの匿名化

AIを効果的に「教える」のに十分なデータを考え出すには時間がかかり、そのデータを匿名化して所有者の保護と匿名性を確保することは、さらに大きな仕事になる可能性があります。 Shaipがライセンスを提供しているのはそのためです 医療データ これは、AIモデルの構築を支援するように設計されています。これには、テキストベースの患者の医療記録と請求データ、医師の録音や患者と医師の会話などの音声、さらにはX線、CTスキャン、MRI結果の形式の画像とビデオが含まれます。

当社の非常に正確なAPIソリューションは、18のフィールドすべて（セーフハーバーガイドラインで要求されている）が完全に匿名化され、PHIがないことを保証し、ヒューマンインザループ（HITL）による専門家の決定により、亀裂から何も落ちないようにします。 Shaipには、プロジェクトのスケーリングに不可欠な医療データ注釈機能も含まれています。 注釈プロセスには、プロジェクトの範囲の明確化、トレーニングとデモの注釈の実施、および最終的なフィードバックサイクルと品質分析が含まれ、結果として得られる注釈付きドキュメントが所定の要件を満たしていることを確認します。

当社のクラウドプラットフォームを利用することにより、クライアントは、あらゆる需要を満たすために安全で、準拠し、スケーラブルなメディアで必要なデータにアクセスできます。 手動のデータ交換が望ましくない場合、APIをクライアントプラットフォームに直接統合して、データAPIと匿名化APIの両方へのほぼリアルタイムのアクセスを容易にすることができます。

AIモデルの構築は、独自のデータセットを用意する必要がなくても十分に困難な作業です。そのため、この労力を要する作業は、専門のプロバイダーにアウトソーシングするのがほぼ常に最善策です。当社の専任匿名化文字起こしチームは、PHI（保護対象医療情報）の保護と医療用語に関する高度な訓練を受けており、最高品質のデータを提供することを保証します。時間とコストを節約できるだけでなく、コンプライアンス違反データの誤用に伴う重大な罰則も回避できます。

Shaipがまさにあなたが探し求めていたパートナーであるかどうかを判断するために、アルゴリズムのトレーニングに今すぐ始められる様々なサンプルデータセットをご用意しています。ぜひご参加いただき、AIイニシアチブの成功をご体感ください。

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