モノのインターネット （IoT）は急速に拡大しており、接続されたデバイスによって生成されるデータの量は毎日指数関数的に増加しています。 世界のスマートフォン、センサー、その他の電子機器によってどれだけのデータが作成されているかを理解することは不可能かもしれませんが、あなたの仕事が人工知能を含む場合、地平線上の機会を見つけることは難しくありません。
エッジデバイス（基本的にインターネットに直接接続するすべてのデバイス）の普及の高まりと、比較的最近の5Gネットワークの出現により、業界全体を変革する可能性のあるAIの新しいユースケースが生まれました。 特に医療機関は、さまざまな刺激的な方法でこのトレンドの収束から利益を得る立場にあります。 これらのテクノロジーがヘルスケアに影響を与える可能性のあるいくつかの方法を探る前に、最近の進歩がAI開発者にとって非常に魅力的である理由について話しましょう。
エッジでのAIとは何ですか？
エッジコンピューティングは、データが作成されている場所の近くにサーバーを配置する方法です。 データを作成するIoTデバイスの近くで（中央クラウドに送信するのではなく）データをキャプチャ、保存、分析することで、企業はより少ない帯域幅でデータをより高速に処理できます。 その結果、アプリケーションの動作が速くなるだけでなく、同時に使用されている多くのアプリケーションのデータ処理コストを削減することもできます。
潜在的な時間とコストの節約は無視するのが難しいです、そしてガートナーはそれを大まかに予測します 企業によって生成されたデータの75％ AIは、インテリジェントなエッジコンピューティングを促進し、必要に応じてエッジデバイスとクラウドリソース間の処理能力の分散を自動化する可能性があります。
特に興味深いのは、AIモデルをエッジでトレーニングするというアイデアです。結局のところ、そこに必要なデータが作成されています。 残念ながら、高度な機械学習アルゴリズムを十分にトレーニングするために必要な条件は、今のところ集中型の倉庫でしか見つけることができません。 ただし、少数の企業がこの問題に取り組んでおり、 IBMによる最近のブレークスルー エッジでのモデルトレーニングがすぐに手の届くところにあるかもしれないことを示唆します。
IoTがエッジコンピューティングとAIへの投資を推進し続けるにつれて、新しい可能性が出現し始めます。 ヘルスケアにおけるAIの未来は次のようになります。
強化されたセキュリティとプライバシー。
複雑なプライバシー規制は、ヘルスケア業界にイノベーションをもたらすことを望んでいる製品チームにとって手ごわい障壁となっています。 医療機関は、HIPAAやその他の業界ガイドラインに準拠しない限り、新しいテクノロジーを採用できません。また、ヨーロッパのGDPRやカリフォルニアのCCPAなどの新しいデータプライバシー法が複雑さを増しています。 ただし、エッジのデータはクラウドではなくローカルで処理されるため、ユーザーに残ります。 機密性の高い患者データをすべて収集して保存する必要なしにIoTアプリケーションが機能できる場合、コンプライアンスの大きな負担は大幅に軽減されます。
待ち時間の短縮。
多くのヘルスケアアプリケーションに関しては、レイテンシーは絶対に最小限でなければなりません。 たとえば、ウェアラブル心臓モニターや接続された病院のリストバンドに電力を供給するセンサーを考えてみましょう。 これらのデバイスは患者データを収集してクラウドに送信し、医療提供者が患者の健康状態をリモートで追跡できるようにします。 データ処理の速度が低下すると、生命を脅かす緊急事態に対応するために、患者の心拍数や血圧の突然の変化を検出できなくなる可能性があります。 健康関連のウェアラブルに対する消費者の需要が高まるにつれ、リアルタイムのデータ処理を保証する必要性も高まります。
ロボット介護者。
いいえ、すぐにかかりつけの医師に機械が取って代わることはありません。 しかし、ロボット工学とAIの新しい開発は、インダストリー4.0の先駆けとなり、AIを利用した音声アシスタントなどの物理的なIoTデバイスは、今後の患者体験において間違いなく大きな役割を果たします。 これらのデバイスは、人間の医療従事者に取って代わるのではなく、医師、看護師、および管理スタッフが患者データをより有効に活用するのに役立ち、患者とのより質の高い時間につながります（直接または遠隔医療を介して）。
ヘルスケアやその他の業界では、組織はクラウドの限界にますます気づき始めています。 それが消えるとは思わないでください。 クラウドベースのソリューションは、IoTデバイスと比較して優れたスケーラビリティと開発の容易さにより、ヘルスケアテクノロジーの市場を引き続き支配します。 ただし、IoTが成熟するにつれて、AIを利用したデバイスは私たちの健康を維持する上で拡大する役割を果たします。
Shaipでは、これらの収束するトレンドによってもたらされる機会を企業が獲得できるよう支援できることを嬉しく思います。 そのため、AIをIoTデバイスに組み込むチーム向けに特別に多くのサービスを提供しています。 私たちのスタッフは、IoT主導のソリューションの開発に深い専門知識を持つ専門家で構成されています。 私たちの人々 私たちの製品の中心です。 さらに、IoT製品チームは、エッジでスケーラブルなIoTソリューションを開発するために必要なデータを提供できる7,000人を超える訓練を受けた共同作業者にアクセスできます。
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