人工知能はあらゆる分野を支えており、ヘルスケア業界も例外ではありません。 ヘルスケア業界は、革新的なデータの恩恵を受けており、ヘルスケアの提供を強化するために、早期発見システム、診断、および患者のモニタリングにおける集中的な開発を引き起こしています。
世界のヘルスケア AI 市場は 11 億ドルと評価され、 188によって$ 2030億.
AI は、病院、ケア センター、画像検査室、病理検査室、ホスピス、診療所などの医療提供者からの大量の医療データに基づいて機能します。 このデータの適切な分析は、人間の健康を変える無限の可能性を秘めていますが、動的ソースから収集されたデータの形式が整理されていないため、分析と変換が不可能になります。
幸いなことに、AI と ML ソリューションによって推進されるイノベーションにより、変革的なヘルスケアへの道が開けます。
AI は未加工の非構造化データから臨床上の洞察を引き出すことができますが、高度なアルゴリズムの開発には依然として時間とリソースが必要です。 ただし、市場の成長ペースに合わせて、AI ベースのヘルスケア ソリューションがさまざまな側面で医療専門家に比類のないメリットをもたらすことを期待するのはもっともなことです。
AI と ML はどこでより良いヘルスケア イノベーションを促進できるのでしょうか?
病気の早期発見
より良い診断プロセスの約束は、ヘルスケア アプリケーションにおける AI の大きな可能性の XNUMX つです。 ML ベースの AI ツールを使用して、検出された、または検出されていない一般的およびまれな状態を持つ患者を特定できます。 特殊な ML ツールは、電子健康記録、医用画像、検査レポート、患者の医師のメモに存在するデータを解釈して、対象を絞った早期診断条件を確保し、疾患の可能性を予測できるようになります。 早期発見と診断により、タイムリーなヘルスケア治療へのアクセス、治療費の削減、医師と患者の信頼の向上が実現します。
より良い診断プロセスの約束は、ヘルスケア アプリケーションにおける AI の大きな可能性の XNUMX つです。 ML ベースの AI ツールを使用して、検出された、または検出されていない一般的およびまれな状態を持つ患者を特定できます。 特殊な ML ツールは、電子健康記録、医用画像、検査レポート、患者の医師のメモに存在するデータを解釈して、対象を絞った早期診断条件を確保し、疾患の可能性を予測できるようになります。 早期発見と診断により、タイムリーなヘルスケア治療へのアクセス、治療費の削減、医師と患者の信頼の向上が実現します。信頼できる画像解析
画像分析は、医療分析と治療の重要な側面です。 ただし、医師や医療専門家は、画像の分析、検査レポート、血液検査など、反復的かつ重要なタスクにかなりの時間を費やしています。
AI 支援技術により、医師は CT スキャン、マンモグラフィ、PET スキャン、MRI などに費やす時間を短縮できます。 AI の高度なパターン認識機能の可能性を活用して、よく知られている特徴、確立されたパターン、状態の早期兆候を特定し、診断に基づいてケースに優先順位を付けることができます。
強化された創薬
AI の主要な革新的な力の XNUMX つは、新規および既存の状態と闘うための価値ある医薬品の設計と製造を支援する能力です。 医薬品開発プロセスには、より優れたソリューションが必要です。 それはとります 12年 新薬が研究所から市場に出て、最終的に患者に届けられるように。高度なヘルスケア AI ツールの助けを借りて、創薬、転用、医薬品開発の問題に対処することができます。 AI は、医薬品の設計、化学合成の理解、潜在的な候補の特定、および医薬品とタンパク質の相互作用の分析に役立つ大量の重要なデータを処理できます。
過去の医薬品データ、生物学的データセット、および相互参照式から洞察を引き出す AI の機能は、数え切れないほどの命を救う可能性を秘めた画期的な可能性があります。
シームレスなデジタル相談
パンデミックが遠隔医療の革新に拍車をかけたことは間違いありませんが、オンライン診療が実際に診療所を受診するのと同じくらい効果的になるまでには、まだ長い道のりがあります。
AI は、さまざまな方法でそのギャップを埋めることができます。 たとえば、機械学習と自然言語処理 (NLP) は、患者の声を使用して症状の収集を容易にするのに役立ちます。
患者の電子カルテの分析と組み合わせることで、AI は潜在的な健康上の問題を強調し、医師が確認できるようにします。 事前に情報を処理することで、AI は医師が対応できる患者数を増やし、仮想訪問の有効性を改善し、物理的な相互作用による感染のリスクを最小限に抑えます。
AI の主要な革新的な力の XNUMX つは、新規および既存の状態と闘うための価値ある医薬品の設計と製造を支援する能力です。 医薬品開発プロセスには、より優れたソリューションが必要です。 それはとります まとめ
人工知能と機械学習は、ヘルスケア業界における信じられないほどの変化と発展を刺激する最前線にあります。 Shaip では、ヘルスケア業界の変革の岐路に立っています。 革新的で高度な AI ベースのツールを開発する当社の専門知識により、ヘルスケア業界の未来はすべての人により良い健康を提供することができます。
私たちは、組織が 10 万件以上の認可された医療データ レコードでトレーニングされた先駆的な AI および NLP モデルを構築、開発、展開するのを支援します。 当社の最高品質のデータセットは、正確に注釈が付けられ、倫理的に収集された医療データのコレクションであり、画像、検査レポート、医師のスピーチ、さまざまな患者グループからの EHR から得られたものであり、信頼性の高い結果を保証します。
また、AI をゼロから深く理解しているため、偏りのないコホートを選択する際に経験を役立てることができます。 医療データの注釈、およびクライアントの成功を確実にするための半教師あり学習の要求。 Shaip が導入を支援できるソリューションの詳細については、お問い合わせください。 Rescale Support 。
