自動音声認識技術は長い間存在してきましたが、Siri や Alexa などのさまざまなスマートフォン アプリケーションで使用されるようになった後、最近注目を集めています。 これらの AI ベースのスマートフォン アプリケーションは、私たち全員の日常業務を簡素化する ASR の力を示しています。
さらに、さまざまな業種が自動化に向けてさらに進むにつれて、ASR の根底にあるニーズが急増する可能性があります。 したがって、この素晴らしいことを理解しましょう 音声認識技術 その詳細と、なぜそれが将来にとって最も重要なテクノロジーの XNUMX つと見なされるのかを説明します。
ASR 技術の歴史
先に進み、自動音声認識の可能性を探る前に、まずその進化を見てみましょう.
2010 年に向けて、ASR は大幅に進化し、ますます普及して正確になっています。 今日、Amazon、Google、および Apple は、ASR テクノロジの最も著名なリーダーです。
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音声認識はどのように機能しますか?
自動音声認識は、設計と開発が非常に難しいかなり高度なテクノロジです。 世界中にはさまざまな方言や訛りを持つ何千もの言語が存在するため、すべてを理解できるソフトウェアを開発することは困難です。
ASR は、その開発に自然言語処理と機械学習の概念を使用します。 ソフトウェアに多数の言語学習メカニズムを組み込むことにより、開発者は音声認識ソフトウェアの精度と効率を確保します。
自動音声認識ソフトウェアの開発に使用される基本的な手順の一部を次に示します。
- 音声を電気信号に変換: マイクを使って人の声の振動を捉え、波状の電気信号に変換します。
- 電気信号をデジタル信号に変換: 電気信号は、サウンドカードなどの物理デバイスを使用してさらにデジタル信号に変換されます。
- ソフトウェアへの音素の登録: 次に、音声認識ソフトウェアがデジタル信号を調べ、音素を登録して、キャプチャされた単語を区別します。
- 音素を単語に再構築する: デジタル信号を完全に処理し、すべての音素を登録すると、単語が再構築され、文章が形成されます。
意図した精度を達成するために、ソフトウェアは、特定のデータベースを通じて頻繁に使用される XNUMX つの単語の使用に依存するトライグラム分析法を活用します。 ASR ソフトウェアは、オーディオ パターンを分解し、音を分析し、収集した音を意味のあるテキストや言葉に変換する優れたテクノロジです。
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ASR の実例
自動音声認識は、今日広く普及し価値のある素晴らしい技術です。 その高い注目度は、ユーザーがハンズフリー コントロールを使用して複数のタスクを迅速に完了することができるためです。 音声認識技術を使用する最も人気のある製品は次のとおりです。
- Googleのアシスタント
2016 年に開発された Google アシスタントは、今日最高のチャットベースのソフトウェアであり、米国英語で 95% を超える最高の精度を誇っています。 大まかに言えば、世界中で何億人もの人々が使用しています。 - アップルシリ
Siri は、世界中の 30 を超える国と 21 の言語で ASR を利用できる典型的な例です。 Siri は、音声テキスト変換技術の使用に革命をもたらした最初のチャットベースのシステムです。 - Amazonのアレクサ
Alexa は今日、世界中で 100 億人を超える推定ユーザー数を誇る一般的な名前とデバイスになりました。
音声認識技術のユースケースをさらに探る
チャットベースのソフトウェアで ASR テクノロジを使用する以外にも、この優れたテクノロジの使用例があります。 それらのいくつかを次に示します。
車両音声認識
今日、私たちは車に誰を呼ぶか、どの曲を再生するか、目的地をどこに設定するかを伝える贅沢を持っています. これはすべて、音声テキスト変換テクノロジのおかげで可能になりました。 これは、運転体験の安全面における大きな一歩です。 画面を物理的に操作する必要がなくなるため、ASR を使用すると、事故につながる可能性のある注意力の喪失を防ぐことができます。転写サービス
ASR テクノロジーは、文字起こしプロセスを合理化し、話された内容を書面のテキストに迅速かつ正確に変換できるようにしました。 これは、正確でタイムリーな文字起こしが不可欠なジャーナリズム、法律、医療部門などの業界にとって非常に貴重であることが証明されています。
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ASR テクノロジーは、文字起こしプロセスを合理化し、話された内容を書面のテキストに迅速かつ正確に変換できるようにしました。 これは、正確でタイムリーな文字起こしが不可欠なジャーナリズム、法律、医療部門などの業界にとって非常に貴重であることが証明されています。
コールセンターとカスタマーサポート
コール センターは、ASR システムを採用して顧客とのやり取りを書き起こし、追跡、分析、および品質管理を向上させています。 ASR は、音声による会話をテキストに変換することで、コール センターのエージェントとマネージャーが顧客とのやり取りを確認し、貴重な洞察を引き出してサービスを改善できるようにします。語学学習
ASR テクノロジーは、発音と話し言葉のスキルに関するリアルタイムのフィードバックを提供することで、言語学習に革命をもたらしました。 これにより、学習者は発話パターンを改善し、すぐに修正を受け、より効率的な方法で流暢さを向上させることができます。聴覚障害者のためのアクセシビリティ
ASR システムは、聴覚障害を持つ個人のコミュニケーションの障壁を打ち破るのに役立ちました。 ASR テクノロジは、話し言葉を書き言葉に変換することで、リアルタイムのキャプション サービスを提供し、より多くの視聴者がオーディオ コンテンツにアクセスできるようにします。音声バイオメトリクスとセキュリティ
個人の声の特徴を生体認証として利用することができます。 ASR テクノロジは、声紋認証システムで重要な役割を果たし、個人の識別とアクセス制御のための追加のセキュリティ レイヤーを提供します。
コール センターは、ASR システムを採用して顧客とのやり取りを書き起こし、追跡、分析、および品質管理を向上させています。 ASR は、音声による会話をテキストに変換することで、コール センターのエージェントとマネージャーが顧客とのやり取りを確認し、貴重な洞察を引き出してサービスを改善できるようにします。
ASR テクノロジーは、発音と話し言葉のスキルに関するリアルタイムのフィードバックを提供することで、言語学習に革命をもたらしました。 これにより、学習者は発話パターンを改善し、すぐに修正を受け、より効率的な方法で流暢さを向上させることができます。
ASR システムは、聴覚障害を持つ個人のコミュニケーションの障壁を打ち破るのに役立ちました。 ASR テクノロジは、話し言葉を書き言葉に変換することで、リアルタイムのキャプション サービスを提供し、より多くの視聴者がオーディオ コンテンツにアクセスできるようにします。
個人の声の特徴を生体認証として利用することができます。 ASR テクノロジは、声紋認証システムで重要な役割を果たし、個人の識別とアクセス制御のための追加のセキュリティ レイヤーを提供します。ASR 技術の将来はどうなる?
AI と機械学習の進歩により、自動音声認識テクノロジはより正確に、より速く、より自然に聞こえるようになることが期待されています。 さらに、ASR テクノロジは、カスタマー サービス、教育、ヘルスケアなどで普及する可能性があります。 組織にとって、カスタマイズされた ASR ベースのビジネス ソリューションの開発は、次のターゲットでなければなりません。
