不正行為検出 AI モデル向けのなりすまし防止ビデオ データセット

プロジェクト概観

Shaip は、大手 AI セキュリティ企業と提携して、不正検出のための AI モデルのトレーニングを強化するために設計された、高品質ですぐに使用できるなりすまし防止ビデオ データセットを提供しました。データセットには、実際の攻撃シナリオとリプレイ攻撃シナリオの両方をキャプチャした 25,000 本のビデオが含まれており、なりすまし防止モデルの堅牢なトレーニング データを確保しています。

それぞれ 12,500参加 2本のビデオ（1本は実際の攻撃、もう1本はリプレイ攻撃）を投稿しました。 720p以上の解像度 フレームレートは 26 FPS以上.

このプロジェクトの目標は、 本物で多様なデータセット これにより、AI モデルは本物の生体認証ビデオと偽造された生体認証ビデオを効果的に区別できるようになり、生体認証システムにおける不正リスクを軽減できます。