顔認識

顔認識は、画像やビデオ内の顔の特徴を分析して人物の身元を識別または検証するコンピューター ビジョン テクノロジーです。

目的

目的は、本人確認、認証、監視を提供することです。セキュリティ、消費者向けデバイス、法執行機関などで利用されています。

重要性

• スマートフォン、空港、警察などで広く採用されています。
• プライバシーと倫理に関する重大な懸念が生じます。
• 正確さは人口統計グループによって異なります。
• 世界中で規制に関する議論の対象となります。

仕組み

1. 顔画像またはビデオをキャプチャします。
2. 顔の領域を検出して位置合わせします。
3. ニューラル ネットワークを使用して特徴を抽出します。
4. 保存されたデータベースと機能を比較します。
5. 識別または検証結果を返します。

例（実世界）

• Apple Face ID: iPhone の生体認証。
• Clearview AI: 法執行機関で使用される顔認識。
• 空港: 顔認証を使用した自動化された国境管理。

参考文献 / さらに読む

• ISO/IEC 19794-5: 生体認証データ交換フォーマット - 顔画像。
• NIST 顔認識ベンダーテスト。
• ガーヴィー、C.「永遠のラインナップ」— ジョージタウン大学ロースクール。
• 顔認識のためのAIトレーニングデータ